根系對于幾乎所有陸地植物的生存都是至關重要的，并且是改善非生物脅迫耐受性，養(yǎng)分積累和作物品種產(chǎn)量的關鍵目標。盡管存在許多根表型分析方法，但在田間研究中，最流行的方法之一是提取和測量根系上部（稱為根冠），然后基于手動測量或2D成像進行特征量化。但是，2D技術固有地受到從單個角度可獲得的信息的限制。
使用x射線計算機斷層攝像技術進行三維根系成像的管道。采用根部拉力法從田間土壤中提取樣品，并記錄測量結果。根冠被清洗、干燥，然后使用北極星成像X5000進行成像，當樣品沿垂直軸旋轉360度時生成X射線圖片。從X射線圖片中，使用FDK算法生成一個三維重建模型。沿縱軸的切片被導出，用于自動閾值化，從中生成根冠的骨架和點云模型。然后從骨架和點云中測量三維根性狀并進行分析。
在這里，我們使用X射線計算機斷層攝影術生成了玉米根冠的高精度3D模型，并創(chuàng)建了能夠測量每個樣本中71個特征的計算流水線。這種方法可以改善對遺傳對根系體系結構貢獻的估計，并且經(jīng)過完善，可以檢測到整個根系統(tǒng)在開發(fā)過程中的各種變化，以及由于環(huán)境差異而導致根分布更細微的變化。
RPF和三維整體根系結構性狀受基因型、環(huán)境和發(fā)育時間點的影響。
（a）在SAM的2018年的實驗中，在兩個時間點（96周對16周）和每種環(huán)境（有限灌溉與完全灌溉）下，對Tx601基因型根冠的x射線成像圖進行3D重建。（b）基因型、環(huán)境和時間點對RPF和3D根性狀的影響(調(diào)整后的p<0.05)(SAM 2018)；為了易讀性，將G2F 2017和SAM 2018實驗分別進行縮放，將不顯著特征設置為-log10(p)值為0。
（c）G2F 2017實驗中，在兩種環(huán)境條件下差異顯著的特征的箱線圖(Mann-Whitney， U檢驗，p<0.05)。
（d）SAM2018實驗中，在兩個發(fā)育時間點和/或兩種環(huán)境條件下存在顯著差異的性狀的箱形圖(Mann-Whitney ，U檢驗，p<0.05)。
作者證明根牽引力是一種高通量的根提取方法，可提供根生物量的估計值，它與管道中的多個3D特性相關。因此，作者的組合方法可用于在一系列實驗環(huán)境中校準和解釋根部拉力的測量結果，或者在根系體系結構的大型遺傳研究中作為獨立方法進行放大。
來源：Plant Phenomics.Complementary Phenotyping of Maize Root System Architecture by Root Pulling Force and X-Ray Imaging.M. R. Shao ,N. Jiang ,M. Li ,A. Howard,K. Lehner,J. L. Mullen,S. L. Gunn , J. K. McKay and C. N. Topp
https://spj.sciencemag.org/journals/plantphenomics/2021/9859254/
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